《商用利用可》ディープラーニングフレームワーク「SmallTrain 0.1.2」を限定公開

プロの使い勝手を徹底追求したAIオープンソースプロジェクトを開始します。

2020 April 15

商用利用可》ディープラーニングフレームワーク「SmallTrain 0.1.2」を限定公開

Geek Guild（本社：京都市）は、TensorFlowやPyTorchのラッパーとして、また、独自アルゴリズムを提供するライブラリとしての機能をもつ、高精度、高機能を追求した「SmallTrain (スモールトレイン）」のオープンソースプロジェクトを2020年4月15日（水）より開始します。
まずは、登録ユーザーを対象に限定公開し、実際にSmallTrain 0.1.2で構築した学習済みモデルを商用利用してもらいます。
登録ユーザーには、商用利用に耐える高精度の学習済みモデルが簡単に構築できることを体感してもらい、また、ソースコード改善に寄与（コントリビュート）してもらいます。

詳細はSmallTrainサイトをご覧ください。

汎用AIオープンソース宣言

ディープラーニングから始まった第三次AIブームと言われる中、多くの企業が独自のAIを開発している状況です。しかし、それぞれのAIは「特化型AI」と分類されるタイプであり、限定的な用途でしか産業界においては活躍していません。AI技術は、機械が人類を助け、共生圏を築き上げるための基礎技術となると私たちは確信をしています。そのためのプラットフォームとして、各社が独自開発をしているAIを統合し、汎用AIを形成する構想を、私たちは「ハーモニックAI」として提唱します。みながそれぞれ手持ちのスモールデータを持ち寄り、より良い社会を目指して、ともに助け合いましょう！

SmallTrainの3つの利点

１．最先端AIアルゴリズムが搭載された商用利用可能のAIモデルを無料で簡単につくれる
２．スモールデータに対応した学習済みモデルとして利用すること工数が大幅に削減できる
３．TensorFlowとPytorchの両方のラッパー （注） として、独自アルゴリズムを提供するライブラリ機能も搭載予定

（注）ラッパーとは….TensorFlowやPytourchなどのライブラリをラップし，利用者はラッパーを経由してライブラリにアクセスすることで，ライブラリを差し替えたり，ライブラリのI/Fなどがが変更されても，変更箇所はラッパー内部だけに留め変更による影響を止めることができます。

SmallTrainオープンソースプロジェクト参加対象者

１．リモートで作業ができる環境（バージョン管理システムGitLabの利用）
２．OSSプロジェクトのコントリビュート経験
３．AIモデルの構築経験

SmallTrainオープンソースプロジェクト誕生の背景

データサイエンスの素養と高度なプログラミング能力が必要とされるため、AI開発は難しいとされています。また、オープンソースの学習済みモデルを使ってAIモデルをつくる方法もありますが、サービス運用に耐えうるクオリティのものがありません。そこで、Geek Guildは自社開発してきた学習済みモデルを汎用化したAIモデルのソースコードを公開し、サービス開発のために、一般に広く使ってもらうためのプロジェクトを開始しました。